一文看懂分布式存储架构

我们先来看看如今技术与应用层面所发生的变化,过去,业务系统主要围绕OA、CRM以及数据库等传统应用展开,所产生的大多是结构化数据,整体数据规模也并不庞大,每年的数据增长量大约仅在几个T的范畴之内。而如今,随着云计算、大数据、人工智能、物联网、人脸识别等新兴技术与平台得到广泛应用普及,数据也随之呈现出一系列全新特征,涵盖数据增长速度更快、数据来源更加多元化、对数据性能的要求也更为苛刻等诸多方面。一文看懂分布式存储架构

传统存储技术在大数据浪潮下遭遇的扩展困境

容量扩展以及信息孤岛所带来的问题,催生出了统一管理池化的实际需求;

并行运算、云计算所带来的性能扩展难题也随之凸显;

扩容维护工程本身的复杂性,同样带来了不小的管理层面的挑战。

传统技术在应对大数据全生命周期管理方面所面临的挑战

数据依照热、温、冷这三类进行分级管理,由此带来数据割裂、自动化程度偏低、数据迁移代价高昂、时效性表现欠佳、管理难度较大等一系列问题;

大数据处理过程当中需要高性能系统作为坚实支撑,而性能水平的提升往往又会带来相应的成本压力。

面向未来的”网络保险箱”:分布式存储堪称最佳选择方案

高扩展性:以服务器为基本单位进行扩容,计算能力与存储空间之间保持着线性对应关系;

高可靠性:借助多副本备份机制,增加备份数量能够使系统可靠性得到数量级层面的大幅提升;

分布式存储犹如高铁列车:若需承载更多容量(乘客),只需直接加挂服务器(相当于高铁车厢,各自具备独立动力,形成叠加放大效应);

发展趋势:虚拟化、云化、软件定义数据中心;集中式向分布式转变(比如Server SAN、HCI等技术路线)。

分布式存储产品所具备的四大核心客户价值

多协议支持:提供iSCSI、FC、FTP、CIFS、NFS、S3、CSI、HDFS等多种协议支持,充分满足未来日益丰富的业务需求;

多生态支持:提供虚拟化、数据库、容器、大数据等多种场景支持,助力企业实现持续创新发展;

多软件功能:提供多副本、EC纠删码等多种冗余保护策略,以及快照、链接克隆等多样化高级功能,满足您在数据管理与使用方面的各类需求。

读写速度快:充分激发硬件性能潜力,仅需3节点普通2U X86服务器便可提供超过40万IOPS的性能表现,采用通用硬件配置及最优成本方案,即可享受到专业级产品的使用体验;

迁移速度快:能够实现数据的快速迁移,集群内部数据迁移速度可达每30分钟迁移1TB,使得采用超大容量硬盘成为现实可能;

交付速度快:具备极速交付能力,2小时内即可完成产品上架实施的全流程工作,加速满足业务快速上线的实际需求。

安全性好:提供安全存储解决方案,内置EDR杀毒引擎,完美融合深信服20年积累的安全经验,有效降低存储感染病毒的风险,避免病毒扩散所带来的困扰;

品质出色:提供故障自愈能力,通过故障数据重建、硬盘AI寿命预测等机制来保障数据安全,借助软件技术手段提升硬件的可靠性水平,满足更多服务器兼容适配的需求;

服务周到:提供快速响应服务保障,实行7×24小时在线值守,问题能够得到及时响应处理,工单彻底闭环管理,服务体验贴心到位。

省心:故障硬件能够实现自动替换,即便出现多硬盘故障也能高枕无忧,高级功能在后台自动运行,使业务流程操作更加透明化;

省力:提供自动化运维能力,存储数据可实现自动平衡,亚健康状态的硬件能够自动隔离处理,让专业化设备的操作使用变得更加简单便捷;

省时:提供快速运维能力,数据自动重建、数据平衡速度可达每30分钟处理1TB,有效减少故障窗口时间,避免造成更大范围的损失。

分布式存储的应用场景

一、传统存储替换场景

典型应用场景:数据库应用、数据仓库、虚拟机、容器、云平台等;

驱动因素:传统存储的性能已无法满足业务发展的实际需求,也难以支撑新兴业务场景的落地;

核心价值所在:与传统存储保持同等价格水平的前提下,提供更高的性能表现与可靠性保障。

二、大容量存储场景

典型应用场景:法院、检察院、地理空间信息、中高端制造业、科研创意与工程设计、影视与动漫动画制作、广电媒资管理、生物基因医学检测等领域;

驱动因素:传统存储的横向扩展能力表现较差,在海量小文件存储方面性能会出现断崖式下滑;

核心价值所在:分布式存储天生便具备大容量横向扩展的优势特性;能够处理百亿级别的海量小文件,通过小文件聚合来节约存储空间,加速小文件的读写处理效率。

三、高性能应用场景

典型应用场景:PACS影像系统、视频非线性编辑、人工智能应用、EDA电子设计自动化等领域;

驱动因素:传统存储受限于机头性能瓶颈;开源存储方案稳定性表现欠佳;友商EMC与华为的产品性价比也并不算突出;

核心价值所在:支持RDMA协议以及智能分层技术,采用NVME SSD作为热数据的专用存储介质,提供25Gbe组网的高性能存储解决方案,单节点便可提供1.5GB/s的数据吞吐能力。

四、灾备场景

典型应用场景:数据库备份、文件备份、虚拟机备份,以及防止数据遭受病毒感染等场景;

驱动因素:勒索病毒肆虐横行,生产数据与备份数据可能一并遭受攻击沦陷;

核心价值所在:有效防范勒索病毒删除备份数据的风险隐患。

原创文章,作者:余初云,如若转载,请注明出处:https://blog.jidcy.com/jsjc/3169.html

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