GPU 裸机服务器与 GPU 云服务器区别

裸机服务器是一台物理机。云服务器是虚拟机。当您租用裸机时，您将成为特定数据中心中专用硬件资源的唯一所有者（这就是裸机服务器通常被称为专用服务器的原因）。GPU 云和 GPU 裸机服务器之间的选择取决于几个关键因素：性能需求、预算、可扩展性和灵活性。让我们分解一下差异以及每个差异必须提供的功能，以帮助您确定哪个最适合特定用例。

什么是 GPU 裸机服务器？

GPU 裸机服务器是完全专用于单个用户或组织的物理服务器，无需虚拟化即可直接访问硬件。此设置可提供最佳性能和对基础设施的完全控制。

注：术语裸机服务器和专用服务器有时可以互换使用，裸机服务器是专用服务。

最佳性能：由于没有虚拟化层，裸机服务器提供对 GPU 硬件的直接访问，从而获得更好的性能，特别是对于延迟敏感的任务。

可预测的成本：裸机服务器通常具有固定的月度或年度价格，这对于长期项目来说更经济。

定制：您可以完全控制硬件设置，包括根据您的特定需求配置服务器的能力。

安全和隔离：非常适合需要严格数据安全的行业，因为没有其他用户共享硬件。敏感数据可以在本地处理和存储，而不会出现与共享环境相关的风险。

更长的设置时间：配置裸机服务器可能比启动云实例花费更长的时间，因为需要分配和配置物理资源。

缺乏灵活性：设置完成后，与云相比，动态扩展更难，因为您需要物理升级或租用额外的服务器以获得更多容量。

管理：除非您与托管托管提供商合作，否则您负责服务器维护、安全更新和潜在的硬件故障。高性能计算（HPC）：深度学习、大数据分析和模拟等应用程序受益于对 GPU 资源的直接访问，而无需任何虚拟化开销。

连续、密集的工作负载：非常适合具有稳定、持续 GPU 需求的项目，例如大规模模型训练或视频渲染。

敏感数据处理：当隐私或数据法规需要专用硬件时，裸机服务器是更好的选择。

什么是 GPU 云服务器？

GPU 云服务器通过云提供商提供对 GPU 的虚拟化访问。GPU 云实例利用虚拟化技术提供可扩展的按需 GPU 资源。这些虚拟机（VM）在共享物理硬件上运行，可实现快速部署和灵活的资源分配。主要优点和缺点是：

可扩展性：随着需求的变化轻松扩展或缩小规模。您可以根据项目需求添加或删除 GPU 资源，无需任何硬件投资。

灵活性：非常适合短期项目或工作负载不可预测的项目，因为云平台通常按小时收费。

管理：由云提供商管理，因此您无需担心维护、安全更新或硬件更换。

全球可用性：大型云提供商在全球多个数据中心提供 GPU，这有利于通过选择离用户最近的位置来减少延迟。随时间推移的成本：尽管云服务器非常适合短期项目，但长期使用的成本会迅速增加。

性能开销：某些虚拟化 GPU 实例可能会引入轻微的延迟或“嘈杂邻居”问题，即同一硬件上的其他虚拟机会影响性能。

有限定制：由于硬件设置由云提供商管理，因此您的配置选项可能会受到限制。短期或突发工作负载：非常适合仅在特定时期需要 GPU 资源的临时项目。

实验与开发：对于运行测试、训练中小型机器学习模型或试验新应用程序非常有用。

地理分布的应用程序：当应用程序需要从多个区域进行低延迟访问时。