网站运营步入正轨，用户规模从最初寥寥数十人，如今已然突破万人。可随之而来的问题也逐渐凸显，网页加载速度越来越慢，不少用户纷纷吐槽卡顿，网站运行压力肉眼可见攀升。
其实这是网站流量上涨后，多数平台都会遇到的正常运营难题。今天就来讲讲切实好用的优化方式 —— 数据库读写分离。
这项技术听着专业，实际原理十分易懂，简单来说，就是把原本拥挤的单行道，划分成双向通行车道，分流减负提升效率。
数据库为何会成为运行瓶颈
用户体量持续上涨，数据库的运行压力也随之剧增。
拿线下热门餐厅举例就能轻松理解：门店刚开业客源稀少，一名服务员就能轻松兼顾所有工作；等到门店人气火爆，食客排起长队，单一服务员分身乏术，上菜、点餐效率大幅下降，顾客等待时长不断增加。
数据库就如同这名服务员，用户越多，每秒接收处理的请求就越多，数据响应速度持续放缓，情况严重时还会出现数据库卡顿宕机的情况。
结合日常用户使用习惯不难发现，大众上网行为有着明显规律：绝大多数用户日常操作以浏览查看内容为主，属于数据读取行为，比如刷动态、查看商品详情、浏览新闻、检索内容等；只有少部分用户会进行发布内容、提交订单、留言评论、修改个人信息这类改动数据的写入操作。
这就和图书馆日常运营一样，大部分人只是阅览书籍，只有少数人办理借阅、归还手续，二者使用频次差距悬殊。
读写分离核心运作思路
既然数据读取请求远多于写入请求，那就采用分工运行的模式，让不同数据库各司其职，分担运行压力。
主数据库（Master）
作为核心数据服务端，全权承接平台所有数据写入相关操作，包含数据新增、内容修改、信息删除等全部改动类操作。
平台一般仅搭建一台主数据库，以此保障全站数据统一规整，不会出现数据错乱。
若是搭建多台写入数据库，多方同步修改数据，极易出现数据内容冲突，无法统一标准。
可以把主数据库比作线下银行总行，所有核心业务变动、重要数据调整，全都统一在此完成。
从数据库（数据副本）
从数据库也就是数据复制副本，主要负责承接全站各类数据查询、内容调取等读取类操作，专门为用户展示各类平台内容。
从数据库没有数量限制，可根据平台访问流量灵活新增搭建，以此分摊海量读取请求带来的压力。
由于读取内容不会改动原始数据，多台副本数据库同步调取数据不会产生冲突，就如同印制多份报纸，方便多人同时阅览。
生活化实例：图书馆分工运营
传统单一运营模式
仅设置一处服务窗口，借书、还书、咨询书籍位置、办理借阅证件全部集中办理，人流量一多就极易排队拥堵，办事效率极低。
读写分离分工模式
单独设立借还书专属窗口，仅负责书籍借阅归还，同步更新书籍借阅登记信息，把控书籍实时状态，对应平台主数据库；
额外增设多处信息咨询窗口，专门解答书籍位置、馆藏资讯、场馆开放时间等查询类问题，窗口内同步完整馆藏书目，对应平台从数据库。
划分完毕后，办理业务和查询信息的人群互不干扰，大幅缩减排队等候时间，整体运转效率大幅提升。
读写分离完整运行流程
数据写入流程
用户发起发布动态、提交订单等写入类操作系统自动识别操作类型，将请求推送至主数据库主数据库完成数据编辑处理，反馈操作结果主数据库完成数据更新后，自动将最新数据同步推送至所有从数据库，同步过程存在短暂间隔
数据读取流程
用户浏览页面、检索内容，发起数据读取请求系统自动分流，将请求分配至空闲的从数据库从数据库快速调取对应数据，及时反馈给用户
部署读写分离的实际优势
运行效率显著提升
多台从数据库分摊海量读取请求，页面浏览加载速度明显加快；主数据库专注处理写入业务，不受大量查询请求干扰，全站整体响应速度全面优化。
平台运行更稳定
打破所有运行压力集中在单台数据库的局面，合理分散负载；即便单台数据库出现故障，其余设备依旧可正常运转，大幅降低全站停运风险。
灵活拓展性更强
平台访问量上涨、读取压力激增时，可直接新增从数据库扩容，根据实际运营需求灵活增减设备，适配不同运营阶段。
合理把控运营成本
数据写入对设备性能要求更高，可选用高配服务器搭建主库；日常读取任务对硬件要求偏低，使用普通服务器搭建从库即可，合理分配硬件资源，提升资源利用率。
部署需要留意的实际问题
数据同步存在延迟
主数据库更新的数据，无法瞬间同步至所有从数据库，会出现短暂数据不同步情况。
常见场景：用户刚发布完内容，立刻刷新页面却暂时看不到最新内容。
应对办法：涉及资金交易、实时动态这类高时效操作，直接调取主数据库数据；提前告知用户平台内容存在短暂同步间隔，同时优化数据同步速度，缩小延迟时长。
平台运维难度上升
部署读写分离架构后，需要精准区分各类业务该调取主库还是从库数据，同时还要实时监测多台数据库运行状态，及时处理数据同步失败等各类突发问题。
日常运维可借助成熟运维中间件简化操作，搭建完整设备监测体系，提前制定各类故障应急处置方案，保障平台平稳运行。
适合搭建读写分离的场景
适用场景
平台读取类访问量远超写入操作，例如资讯网站、个人博客、社交平台、电商商品浏览板块、内容管理平台等平台用户数量持续稳步增长，单台数据库已经难以承载日常运行压力，页面响应速度持续变慢平台对服务稳定性要求较高，无法接受数据库故障导致平台停摆，需要具备完善的数据灾备能力
无需部署场景
平台以高频次数据更新、实时交易为主，对数据实时性要求极高平台用户基数小，日常访问流量偏低，单台数据库足以轻松承载所有运行需求，盲目搭建反而增加多余运维负担
总结
数据库读写分离，就好比餐饮店组建专业服务团队：主数据库如同后厨主厨，专心完成菜品制作这类核心工作；众多从数据库如同前厅服务人员，专门负责送餐引导等基础服务。
合理运用这项架构优化方式，能够轻松承接更多平台用户访问，加快页面响应速度，筑牢平台稳定运行根基。
任何技术优化方式都不存在通用万能模板，读写分离同样有着自身适用范围，大家一定要结合自身平台的业务类型、用户体量以及运营需求，找准合适时机合理部署优化。
网站出现运行卡顿、加载变慢，实则是流量上涨、平台发展向好的信号，而数据库读写分离，便是助力平台稳步发展、突破运行瓶颈的实用优化手段。
原创文章，作者：余初云，如若转载，请注明出处：https://blog.jidcy.com/jsjc/2708.html